策略 09已关闭

CVD / 买卖归类(TIB·VIB·DIB·CVD)

累积成交量 delta 与买/卖失衡能预测方向

关键指标:

461 个信号,全部 |corr|<0.05,ML 准确率 47.5%(比随机还差)

为何存在优势 / 假设
把 order-flow 失衡(de Prado 的 information/volume/dollar imbalance bars)当作方向特征。
构造
11 个 CVD 特征(斜率、价格背离、买入比、vol-delta z-score)在 4H 周期上。
测试数据
8 个币,461 个信号。
结果
全部 |corr| < 0.05;ML 准确率 47.5%(随机为 50.1%);过滤器反着起作用。
验证
关闭了加密市场里整个买/卖归类板块:TIB/VIB/DIB/CVD — 全部关闭。
根因
wash-trading + delta 中性 MM + 没有知情资金流:主动方不携带信息。
结论
已关闭(整个板块)。
来源
archive/CVD_FEATURE_RESEARCH.md

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