策略 12已关闭

信号去噪（Wavelet + Kalman）

对价格去噪（wavelet/Kalman）能改善方向性进场

关键指标：

独立使用 0/8 验证（Kalman velocity 作为工具有用）

为何存在优势 / 假设: 信号里噪声更少 — 方向更干净。经典的 DSP 方法。
构造: wavelet 去噪 + Kalman velocity 作为方向选择器。
测试数据: BTC，8 切片验证。
结果: wavelet 去噪有害（非因果 look-ahead）。Kalman velocity 是唯一有用的成分：方向准确率 54% 对 RSI 47%，PF 1.25 对 0.73。但作为独立策略 — 0/8。
验证: 独立使用 0/8；Kalman 作为工具保留在其他分支中。
根因: wavelet 拉进了未来（非因果）。方向增益是真实的，但不足以支撑独立 edge。
结论: 作为策略已关闭；Kalman velocity 作为可复用工具保留。
来源: archive/SIGNAL_DENOISING_RESEARCH.md

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